1.智慧农业发展的市场痛点：

中国是一个农业大国，与发达国家相比我们的农业生产还有很大的差距，然而由于国情不同和人工智能技术的突飞猛进，我国的农业生产将由传统农业直接跨入“智慧农业”的发展阶段。

智慧农业可以实现更完备的信息化基础支撑、更透彻的农业信息感知、更集中的数据资源、更广泛的互联互通、更深入的智能控制以及更贴心的公众服务。智慧农业与现代生物技术、种植技术等高新技术融合于一体，对建设世界水平农业具有重要意义。

中央连续多年的“一号文件”都针对我国的农业发展提出了纲领性的指导意见，随着农村土地“三权分置”改革的完成，打破小农经济的藩篱，实行集约化、规模化的农业经营已经成为现实，而农业的集约化、规模化经营又为智慧农业的发展提供了客观的、物质的保障。

市场痛点：目前我国的智慧农业设备产品虽然在一定程度上帮助用户解决了部分生产难题，但产品功能单一、覆盖范围小、数据处理与反馈系统不匹配，都在一定程度上成了智慧农业发展的瓶颈。

2.我们的解决方案：

我们的项目团队在智能温控传感应用的基础上，根据我国智慧农业发展现状和用户实际需求，研发了智慧农业AI管控技术集成应用——基于物联网的人工智能技术集成应用。该应用是在智能温控传感应用的全面升级和延伸，通过大数据采集、比对，分析土地地形等参数，设计最优拓扑网络，形成传感器采集点的最佳布置方案，并通过独立节点，实现土壤温度、墒情及土壤肥力（氮磷钾和微量元素含量）的采集和数据上传，在云端实现大数据的处理，并通过大数据系统分析土壤水肥需求，得出水肥最佳施用方案，还可对作物营养吸收类疾病进行预警。该系统的实施，可以实现节水50%，节肥30%，最大限度的合理利用宝贵的水资源和土地资源。

项目技术来源：团队研发。

3.项目数据：

该应用已经泰安市内数十家设施农业用户和果园茶园用户进行测试，用户反响普遍良好。

用户反馈信息：产品功能全面、覆盖无死角；传感设备监测监控数据全面、精准；数据参数设置标准；数据处理系统灵敏、及时、准确；操作简单、易学。合作用户均有签约意向，并向周边用户大力推介该应用。

4.项目产品介绍：

该应用由前端数据监测采集系统、数据传输系统、数据处理系统、用户端系统、专家团队系统组成。

4.1.数据采集监测系统：

根据被监测土地或设施农业面积按照长度不等的单元格配置数量合理的无线传感装置，实时采集农作物生长环境的的光照强度、温度湿度、空气质量、土壤墒情（含水量）、土壤肥力（氮磷钾和微量元素含量）、作物病情、虫情等数据，通过传感器传输至数据处理系统。

采样节点集成温度、土壤墒情、土壤肥力（氮磷钾含量）传感器，定时采样，利用GPRS发送至云端监管系统。节点采用太阳能供电，节点布置不受地形、布线及距离的影响。数据存储及分析中心放在云端，利用云端海量数据存放和高速运算能力，实现土壤信息的大数据管理，以及水肥需求分析的专家系统。结合作物不同阶段的水肥需求，可给出施水施肥最优方案。结合作物的图像信息采集，分析土壤水肥与作物水肥的数据对比，及早发现作物营养吸收类疾病，以便及早治理及预防。数据处理系统根据设置的应急参数进行处理，通过服务器传输至用户终端。用户终端发布指令，根据传感器编号通过数据处理系统触发传感器进行浇水、施肥、农药喷施等生产作业。该应用通过可视化监测，可以根据不同地块的不同要求进行远程遥控田间作业，易于操作。

该应用最突出的优点在于：用户端直连专家团队，专家团队根据大数据采集、比对、优化，设计出合理科学的参数，让农作物达到产量最高、品质最优的效果——以苹果生产为例：专家团队根据不同地域的苹果生长情况，分别采集土壤元素含量、光照时长、积温、地势地貌、地理纬度等信息，综合比对在何种条件下苹果的座果率最高、甜度最高、直径最大、产量最高，设置相关参数，应用设备依照参数指令，自动调节生产措施，为果农带来最大的收益。

5.市场前景预测：

中国社科院《土地市场蓝皮书：中国农村土地市场发展报告（2018-2019）》指出，截至2016年底，全国家庭承包经营耕地流转面积达4.71亿亩，流转面积占家庭承包面积的35.1%，并且依然以每年4000万亩以上的幅度逐年递增。我国家庭农场、农民专业合作社、农业产业化龙头企业等新型农业经营主体总量达到280万个，其中，家庭农场87.7万家，经农业部门认定的达到41.4万户，平均每个种植业家庭农场经营耕地超过170亩；农民合作社179.4万家——增速依然强劲。

目前我国的设施农业中，大中拱棚以上的设施面积达370万公顷（5550万亩），占世界设施园艺面积的80%。连栋温室面积99.9万公顷（1500万亩），占全国设施面积的27%。玻璃温室被称为装备水平最高的温室，我国有9000公顷（13.5万亩），仅次于荷兰（10800公顷），位居世界第二。设施蔬菜播种面积400万公顷（6000万亩），占蔬菜播种面积的17%。产量近3亿吨，占蔬菜总产量的38%，产值9800亿元，占农业总产值的17.9%。（前瞻研究院数据）

本项目产品应用无线传感网络，将土壤补水、配方施肥、喷施农药等生产过程完美的融合在一起，并且具有可视化、操作简单易学等优点——以蔬菜大棚设施农业为例，每个蔬菜大棚只需安装2—4个无线传感器，即可实时监测整个大棚的土壤湿度、土壤肥力、空气温湿度、二氧化碳浓度、光照强度、蔬菜病情虫情，终端用户根据数据处理系统设置的相关参数即可远程进行生产作业。能够占领山东一省的份额，即是一个数百亿级的超级庞大的市场，随着该应用研发功能不断的完善和更新，以及量产后规模生产成本的降低，我们有信心走出山东，占领国内高端智慧农业设备市场的半壁江山，进军国际市场。

6. 市场竞争关系：

国内竞争对象：武汉XXX科技有限公司主营环境监测设备、自动控制产品；深圳XXXX技术有限公司有涉及农业传感器设备生产；西安XX电子科技有限公司生产土壤传感设备；河南XX电子科技有限公司的农业技术开发项目涉及与本产品交叉（上述公司根据天眼查都不是专业的智慧农业传感应用设备生产厂家）。

就目前而言，竞争对象的产品功能大都是单一的，比如有的只能监测土壤水分，有的只能监测空气温湿度，有的只能监测设施农业内的二氧化碳和一氧化碳浓度，均不能对本项目产品构成技术的和市场的挑战。

该项目产品优势在于功能全面、操作简单易学，随着技术研发的不断完善和升级，我们还可以根据用户的不同需求量身定做相关应用设备，可以完胜竞争对象。就目前我国和世界无线传感应用技术发展和市场发育状况来，我们可以自信的说，我们的核心产品具有对手无法超越的优势。

7.商业模式：

7.1.战略定位：做智慧农业全天候的保姆，为新型农业经营主体和设施农业提供智慧农业管控系统，助推传统农业向智慧农业跨越，助推乡村振兴和美丽乡村建设。

7.2.发展规划：整合智能无线传感装置、数据处理服务器和设施农业的物理植保技术装备或其他喷雾植保机械、物理增产技术装备、耕耙与灌溉类机械装置、湿帘降温系统等资源，前期以省内的规模化集约化经营主体为主要战略目标，针对智慧农业发展中遇到的新问题，建立科研攻关团队，解决新问题，普及、宣传推广智慧农业AI管控技术集成应用，力争在一到两年内成为省内最大的应用提供商。

7.3.品牌目标：抢抓机遇，做国内知名的智慧农业AI管控技术集成应用供应商。

目标市场：家庭农场、农民专业生产合作社、农业龙头企业等各类新型农业经营主体，园艺、蔬菜大棚等设施农业经营者，果园、茶园、观光农业经营者。

7.4.营销战略：

①线上宣传和线下推广有机结合：在全国主流自媒体平台宣传该应用的高效智能优势，打造品牌形象，大量建立新型农业经营主体的微信群、QQ群，通过与目标客户交流沟通，达成合作意向。

②以点带面，辐射周边：在每个乡镇建立两到四个应用示范基地，产生辐射效应，以实际案例的示范作生动说明，带动和促进周边地区应用的使用和推广普及。

③以融资租赁的方式推广应用：由于智慧农业属于高投入高收益行业，设备的资金投入相对较高，成为许多农户难以逾越的门槛，针对这种情况，我们与专业的融资租赁公司合作，采用售后租赁的模式进行推广：由融资租赁公司全额购买设备，我方负责安装，农户前期零成本使用，融资租赁公司以设备作抵押，每月收取农户的租赁费用，直到付清设备款项，设备归农户所有——这样既可缓解农户资金压力，我们又可以获得充足的现金流，融资租赁公司也可以借此盈利，实现三方共赢。

④了解国家和各地区智慧农业发展的优惠扶持政策和发展进程，定期或不定期举办县域、市域、省域和全国性的智慧农业AI管控集成技术应用论坛，与政府有关部门协调互动，收集用户信息反馈，与相关科研机构和同行建立良好的互动互通机制。

第8至13单元涉及商业秘密已隐藏。